Om dette verktøyet
Hva er Image Compressor?
ReelStack Image Compressor krymper JPG-, PNG-, WebP- og AVIF-bilder rett i nettleseren din ved hjelp av Canvas API og innebygde enkodere. Ingenting lastes opp — hele komprimeringsprosessen kjører på enheten din, noe som betyr at den fungerer uten nett, koster ingenting, og bildene dine berører aldri serverne våre.
Bruk den til å kutte megabyte fra produktbilder før du laster dem opp til en nettbutikk, optimalisere AI-genererte stillbilder før du legger dem inn i en videoredigering, eller holde deg under strenge filstørrelsesgrenser på plattformer som Discord, Twitter og WhatsApp. Angi en målkvalitet, maks filstørrelse eller utdataformat — inkludert AVIF for best komprimeringsforhold moderne nettlesere støtter.
For filmskapere som leverer reels: WebP med 80 % kvalitet kutter typisk et 4K-stillbilde med 70–85 % uten synlig tap. AVIF går enda lenger (ca. 90 %), men tar lengre tid å kode og støttes ikke av eldre klienter.
OSS · IMAGE COMPRESSOR
Spørsmål om Image Compressor
Er Image Compressor virkelig gratis?
Ja. Det er 100 % gratis, uten registrering, uten vannmerke og uten grense på antall filer. Hele verktøyet kjører i nettleseren din — det koster oss ingen serverkostnad, så det finnes ingen betalingsmur.
Laster det opp bildene mine?
Nei. Komprimeringen skjer helt på enheten din ved hjelp av nettleserens Canvas API. Bildene dine forlater aldri datamaskinen. Vi kan ikke se dem, lagre dem eller trene på dem.
Hvilke filformater støttes?
Inndata: JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, BMP. Utdata: JPG, PNG, WebP, AVIF. WebP gir best forhold på moderne nettlesere (Chrome, Firefox, Edge, Safari 14+). AVIF komprimerer hardere, men tar lengre tid å kode.
Hvordan treffer jeg en bestemt filstørrelse?
Bytt til modusen «målfilstørrelse» og skriv inn et tall (f.eks. 500 KB). Verktøyet bruker binærsøk på kvalitetsglidebryteren for å treffe innenfor ca. 5 % av målet ditt. For batchjobber brukes samme kvalitet på alle bilder.
Kan jeg komprimere bilder i bulk?
Ja — slipp flere filer samtidig, eller lim inn en mappe. Hver fil kjøres parallelt opp til antall arbeidstråder på prosessoren din, og du kan laste dem ned som ZIP når de er ferdige.