Om dette værktøj
Hvad er Image Compressor?
ReelStack Image Compressor formindsker JPG-, PNG-, WebP- og AVIF-billeder direkte i din browser ved hjælp af Canvas API og indbyggede encodere. Intet uploades — hele komprimeringsprocessen kører på din enhed, hvilket betyder, at den virker offline, koster intet, og dine fotos aldrig rører vores servere.
Brug den til at skære megabytes af produktfotos, før du uploader dem til en markedsplads, til at optimere AI-genererede stillbilleder, før du indlejrer dem i en videoredigering, eller til at overholde strenge filstørrelsesgrænser på platforme som Discord, Twitter og WhatsApp. Angiv en målkvalitet, maks. filstørrelse eller outputformat — herunder AVIF for det bedste komprimeringsforhold, moderne browsere understøtter.
Til filmskabere, der leverer reels: WebP ved 80 % kvalitet reducerer typisk et 4K-stillbillede med 70-85 % uden synligt tab. AVIF går længere (~90 %), men tager længere tid at kode og understøttes ikke af ældre klienter.
FAQ · IMAGE COMPRESSOR
Spørgsmål om Image Compressor
Er Image Compressor virkelig gratis?
Ja. Det er 100% gratis, uden oprettelse, uden vandmærke og uden grænse for antal filer. Hele værktøjet kører i din browser — det koster os ingen serveromkostninger, så der er ingen betalingsmur.
Uploader den mine billeder?
Nej. Komprimeringen sker helt på din enhed ved hjælp af browserens Canvas API. Dine billeder forlader aldrig din computer. Vi kan ikke se dem, gemme dem eller træne på dem.
Hvilke filformater understøttes?
Input: JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, BMP. Output: JPG, PNG, WebP, AVIF. WebP giver det bedste forhold i moderne browsere (Chrome, Firefox, Edge, Safari 14+). AVIF komprimerer hårdere, men tager længere tid at kode.
Hvordan rammer jeg en bestemt filstørrelse?
Skift til tilstanden 'målfilstørrelse' og indtast et tal (f.eks. 500 KB). Værktøjet bruger binær søgning på kvalitetsskyderen for at ramme inden for ca. 5 % af din målstørrelse. Til batchjob anvendes den samme kvalitet på alle billeder.
Kan jeg komprimere billeder i bulk?
Ja — træk flere filer ind på én gang, eller indsæt en mappe. Hver kører parallelt op til antallet af workers i din processor, og du kan downloade dem som ZIP, når de er færdige.